e^-t2的原函数？
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e^(-t²)的原函数是[sqrt(π)/2]乘以∫e^(-x²)dx，其中x是一个替换变量，这是因为e^(-t²)是一个高斯函数，它没有简单的基本函数形式，其原函数可以用误差函数来表示，即[sqrt(π)/2]∫e^(-x²)dx。
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误差函数（error function）在概率论和统计学中是一个非常常用的函数，广泛应用于高斯分布、正态分布等问题中，对于需要研究这些领域的学生和研究者来说，掌握误差函数的知识是至关重要的。
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进一步分析,误差函数的形式为erf(x) = (sqrt(π)/2)∫_{}^{x}e^(-t²)dt，这个函数在许多实际应用中具有重要意义，例如在信号处理、机器学习、金融工程等领域，通过深入学习误差函数，可以更好地理解和解决涉及高斯分布、正态分布等统计问题。
e^(-t²)的原函数可以通过误差函数表示，这为研究高斯分布、正态分布等问题提供了重要的数学工具。